bob手机综合app官网版bob综合手机客户端CompanyWeek访谈:Bellspring Automation的Nancy Liaw在接受AI驱动自动化方面

经过安吉拉·罗斯|7月6日,2022年

加利福尼亚

劳动力短缺,供应链咆哮和海外竞争……这些挑战通常是我们从制造商那里听到的,我们在每本版本中都讲述了这些挑战bob手机综合app官网版bob综合手机客户端CompanyWeek的制造bob综合下载地址报告。尽管在过去的两年中,共同19岁的大流行只使他们恶化,但LIAW认为AI驱动的自动化可能会提供急需的解决方案 - 如果美国制造商愿意接受它。

在此问答中,编辑了长度和清晰度,我们聊了聊她的愿景以及她的公司如何bob手机综合app官网版,铃铛自动化,正在努力实现它。

bob手机综合app官网版bob综合手机客户端CompanyWeek:分析师经常预测,中国的经济(许多美国制造商面临的最大竞争对手)将在未来十年的某个时候超过美国的经济。您为什么认为这是,在这种情况下,中国在自动化技术中的投资是什么作用?

照片提供的铃铛自动化

南希·利亚(Nancy Liaw):众所周知,中国的人工成本确实很低。但是,即使有这种廉价的劳动力,他们至少从2010年开始就非常积极地追求完全自主的制造业。这意味着他们可以以较低的价格出售产品。bob综合下载地址

在美国,制造商一直不愿放弃过去做事的方式。他们采取了捷径,并迅速以最低的成本进口了全球可用的东西。海运很便宜,因此他们从发展中国家购买了物资并使用了这些用品。但是自从Covid以来,许多人都认为这不是现在或未来运营的好方法。

一旦美国制造商决定停止采取捷径并开始专注于我们需要如何以较低的成本提供自己的国内需求,他们还将开始追求更多的自动化作为这样做的工具。

CW:当许多人考虑公司投资自动化时,他们担心美国制造业将失业。bob综合下载地址这是有效的恐惧吗?

NL:不,这实际上是错误的。例如,当我的客户将操作从半手册扩展到完全自动化时,它实际上在该地区创造了25%的作业。这些工作不是由自动化本身创造的,而是由自动化的积极后果创造的。由于对自动化的投资,公司的需求,市场份额和价值增加,因此增加了工作。bob手机综合app官网版而且,不仅工作平均增加了25%,而且这些工作通常也更高。

CW:传统上,在尝试将自动化纳入制造过程时,美国公司在哪里出了问题?bob综合下载地址

NL:它们通常从硬件开始。他们看到了来自日本的机器人的视频,例如巨大的黄色机器人手臂,他们购买了它们,然后不得不从海外招募人们来找出整合。相反,他们应该从软件开始。我们应该使用最新的人工智能驱动软件来首先设计并布置制造工厂,以实现我们想要的效率目标。bob综合下载地址

例如,假设我们希望在未来十年中将成本降低65%。我们将如何实现它?我们可以使用AI来查看我们的库存系统,物流和制造过程。bob综合下载地址它可以分析我们现在拥有的系统,并确定我们可以采用新的系统。它可以指导我们并帮助我们做出决定。

当我谈论制造业中的人工智能时,我谈论的是一个庞大的数据库,其中算法在幕后运行。bob综合下载地址这是一个不断运行的完全自主数据库,24/7,收集数据和计算统计分析,然后应用这些统计信息以提高机器的效率。它以较低的成本领导所有系统(以及所涉及的制造设备)提高效率。bob综合下载地址

AI可以大大降低我们的人工成本,如前所述,创造了更多和更高的薪水工作。他们中的许多可能会处于质量控制和管理方面。而且我认为这将帮助美国制造商能够将其产品出售给亚洲,欧洲。很可能。它可能不会立即发生,但是希望从现在开始三到五年,我们将越来越多地看到它。

CW:通常,您的组织中的哪个地方建议制造商首先查看自动化,为什么?

NL:仓库是使用AI自动化的第一个地方。如果将机器人集成到仓库中,则可以将其建造高 - 有许多故事 - 而不是将其散布在一大片土地上。这实际上以多种方式产生能源节省。例如,在夏季,这样的建筑只会在顶层很热。顶层下方的任何地方都会保持相对凉爽。当寒冷时,您无需加热整个50,000平方英尺的仓库,因为只有底部触及冷冻土地。

在我们在台湾的一家工厂中,我们发明了一个电池操作,巨大的轨道穿越机器人。它本身很重,但沿库存搁板最多可以携带两吨。机器人爬上架子,当它倒下时,它像电动汽车发动机一样充实。该特殊的机器人正在操作电池。它在具有很多层次的建筑物中特别好,因为它可以拾起沉重的盒子,沉重的物品,并利用动量或重力,在下降的途中为自己的电池充电。

自动化的第二位是仓库之间的物流和运输。我们现在正在推广的系统之一称为智能路由。它不断计算从A点到B点运送货物的卡车的路线,包括汽油价格和交通。所有这些都写在数据库中,并具有某些效率规则。这种人工智能肯定会降低物流成本,货运时间,汽油,距离和时间。

CW:您认为美国在美国采用AI驱动的自动化是什么最大的挑战?

NL:我想说最困难的部分是找不到钱或对技术的投资。这是系统集成。系统集成从根本上意味着系统从旧变为新的变化。我们将如何处理?正如我之前提到的,很多时候,人们首先要看硬件。他们看到了漂亮的机器人,然后想,“哦,这是我们可以使用的东西。”但是他们当前的系统呢?他们要放弃它吗?他们是否会单独运行旧系统和新系统?那将是非常困难的,不是很有效率。 Artificial intelligence -- and deep machine learning -- is needed to help us process this transition.

CW:Bellspring Automation如何与客户一起使用以最大程度地减少这些系统集成挑战?

从某种意义上说,它仍然是概念性的,但仍然非常现实。我让客户知道他们不必放弃自己的系统,他们只需要修改它们即可。从软件开始,然后根据其统计分析将旧版本与旧版本连接起来。

例如,我们的客户之一是制药实验室。我访问了他们的网站,并注意到他们雇用了许多工人来服用装有测试解决方案的试管,并将其放入袋子中。我说:“哦,质量控制和一致性,这是很多钱,还有很多潜在的问题,以及在库维德期间在同一地点的许多员工。”

因此,我建议将过程自动化为系统。现在,我们正在为他们的实验包装建立生产线,该生产线可以与各种尺寸的管子和瓶子一起使用。我们还试图自动化其非常施加劳动的上限系统。我们正在建造一台可以处理不同尺寸盖和特定扭矩水平的机器。他们现在也正在进行该过程,以获得批准,以使我们也使他们的填充过程自动化。

所有正在执行这些任务的年轻男女(具有学位的科学家)都可以转移到质量控制上,例如监视过程和测试。他们可以更好地利用自己的才能来更好地利用自己的才能。

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